عملکردهای زیستی پروتئین ها به واکنش های شیمیایی آنها با محیط پیرامون و سایر پروتئین ها بستگی دارد. به عبارت دیگر، ساختار سه بعدی و نحوه تاخوردن اجزای پروتئین ها در فضا، چگونگی این تعاملات را تعیین می کند. تشخیص صحیح الگوی تاخوردگی پروتئین با استفاده از اطلاعات استخراج شده از توالی آن، یکی از مسائل پیچیده و بحث برانگیز در زمینه بیوانفورماتیک می باشد. در این پایان نامه، سه روش نوین مبتنی بر الگور...

افزایش صحت و اعتماد و در نتیجه کاهش عدم قطعیت نقشه­های پیش­بینی مکانی مخاطرات زمینی از جمله زمین لغزش­ها یکی از چالش­های پیش رو در این گونه مطالعات می­باشد. هدف این پژوهش ارائه یک مدل ترکیبی جدید داده ­کاوی الگوریتم- مبنا به نام random subspace-random forest (rs-rf)،برای افزایش میزان صحت پیش­بینی مناطق حساس به وقوع زمین لغزش­های سطحی اطراف شهر بیجار می­باشد. در ابتدا، نوزده عامل مؤثر بر وقوع زم...

در این پایان نامه الگوریتم جدیدی برای دسته بندی خطا در خطوط انتقال تک مداره و دو مداره (خطاهای درون مداری و بین مداری) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم ارایه می شود. الگوریتم پیشنهادی به اطلاعات ولتاژ و جریان تنها یک سمت خط نیاز دارد. ابتدا با استفاده از تیوری امواج گذرا زمان دقیق وقوع خطا مشخص گشته و پس از تشکیل پنجره زمانی ms 10، شامل تعدادی از نمونه های پیش از خطا و تعدادی از نمونه های پس ا...

هدف این پژوهش بهینه­سازی الگوریتم Random Forest به­منظور طبقه­بندی مشخصه­های کمی جنگل‌های مانشت در استان ایلام است. برای ایجاد مدل بهینه در مشخصه­های سطح مقطع، تاج­پوشش و تراکم، تعداد برآورد­کننده بهینه در هر گره معادل هشت و هشت و شش، هم­چنین تعداد درخت بهینه معادل 300 و 800 و 200 به­دست آمد. بررسی نتایج حاصل از طبقه‌بندی با استفاده از معیار­های تعیین صحت نشان داد دقیق­ترین طبقه­بندی برای مشخصه...

چکیده هدف این تحقیق مقایسه سه روش یادگیری ماشین random forest، boosting و support vector machine در ارزیابی ژنومی و معرفی روش random forest به عنوان یک روش توانمند برای استنباط(پیش¬بینی) ژنوتیپ بود. نتایج برتری روش boosting بر دو روش دیگر را در غالب سناریوهای بررسی شده نشان داد، اگرچه تفاوتها فقط در برخی سناریوها معنی¬دار بود (05/0>p). همچنین علی¬رقم برتری روش boosting بر دو روش دیگر، میزان زم...

افزایش صحت و اعتماد و در نتیجه کاهش عدم قطعیت نقشه­های پیش­بینی مکانی مخاطرات زمینی از جمله زمین‌لغزش­ها یکی از چالش­های پیش رو در این گونه مطالعات می­باشد. هدف این پژوهش ارائه یک مدل ترکیبی جدید داده ­کاوی الگوریتم- مبنا به نام Random Subspace-Random Forest (RS-RF)،برای افزایش میزان صحت پیش­بینی مناطق حساس به وقوع زمین‌لغزش­های سطحی اطراف شهر بیجار می­باشد. در ابتدا، نوزده عامل مؤثر بر وقوع زم...

دشت ملکان با وسعتی تقریبا برابر با450 کیلومتر مربع در جنوب استان آذربایجان شرقی و در جنوب شرق دریاچه ارومیه واقع شده و جزء زون زمین ساختاری البرز – آذربایجان محسوب می شود. متأسفانه وجود حدود شش هزار چاه بهره برداری در دشت و برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی باعث افت سطح آب و به تبع آن افزایش شوری آبخوان دشت ملکان گردیده است. همچنین نبود شبکه فاضلاب، وجود چاه های جذبی زیاد و فعالیت شدید کشاو...

برآورد دقیق توان تولید جنگل، از مؤلفه‌های بسیار مهم در مدیریت صحیح منابع جنگلی است. از این‌رو یکی از وظایف خطیر مدیران جنگل کمی‌سازی و سنجش اختلاف‌ها و تفاوت‌ها در رویشگاه‌هاست. در مطالعۀ حاضر ارتفاع غالب گونۀ راش به‌عنوان معیاری از کیفیت رویشگاه نسبت به متغیرهای محیطی ارزیابی شد. به این منظور در تیپ‌هایی که در آنها گونة راش غالب بود، به روش منظم - تصادفی 110 قطعه نمونۀ دایره‌ای به مساحت 1000 م...

Background and Objectives: The purpose of this study was to predict the mortality rate of colorectal cancer in Iranian patients and determine the effective factors  on the mortality of patients with colorectal cancer using random forest and logistic regression methods.   Methods: Data from 304 patients with colorectal cancer registry from the Gastroenterology and Liver Research Center of Shah...